算力狂魔黄仁勋 为何砸200亿美元，买下一个和自己“对着干”的对手？

上周，投资机构Disruptive CEO放出猛料：英伟达正准备以约200亿美元的天价，收购芯片公司Groq。如果成真，这将是英伟达史上最大收购案，瞬间点燃科技圈。

吃瓜群众议论纷纷：有人说这是巩固算力垄断，有人细扒Groq的独门技术，但更多人觉得，老黄这波是被谷歌的TPU“刺激”到了。

Groq这家2016年成立的公司，名气不大但背景很硬——创始人Jonathan Ross正是谷歌第一代TPU的设计师。公司估值已超70亿美元，核心产品是一种名为LPU（语言处理单元）的专用AI芯片，专为加速大语言模型推理而生。

它走了一条“极端”路线：彻底抛弃GPU通用的设计，甚至没有搭载常见的HBM显存。没显存怎么跑模型？Groq的方案很暴力：使用极快但容量极小的SRAM，然后通过成千上万的芯片组成集群，每张卡只存、只算模型的一小部分，最终合力输出。这让它的数据存取速度可达GPU的20倍以上，推理速度惊人。

正因如此，Groq快速崛起，在其宣传中，推理业务规模已仅次于微软，压过亚马逊。一年前，不少人视它为英伟达GPU的“颠覆者”。

当然也有质疑。比如前阿里副总裁贾扬清曾估算，LPU的采购和运营成本远高于英伟达H100，替代之路尚远。

但现在，争论可能没必要了。英伟达直接上演“我全都要”。

不过，这笔“收购”并非简单的砸钱买公司。处于反垄断 scrutiny 之下的英伟达，采用了硅谷近年流行的“剥壳式收购”：表面上，仅与Groq达成“非独家技术授权协议”；实际上，Groq的核心技术、CEO Jonathan Ross、总裁及关键工程师团队，都已并入英伟达。公司躯壳犹在，但灵魂与血肉已被掏空。这种操作虽高效，却也最易招致伦理指责。

英伟达甘冒风险与骂名，背后折射的是AI行业的重心转移：大模型训练狂潮仍在继续，但推理部署的长尾需求，正快速增长并有望超越训练。 有分析预计，到2032年，训练在云数据中心支出的占比将从现在的60%大幅降至20%左右。这意味着，未来“又快又省”的推理芯片，将成为必争之地。

通过这次曲线操作，英伟达不仅补上了在非HBM架构上的关键短板，完成了对谷歌TPU技术路线的“致敬”与吸纳，更传递出一个清晰信号：无论是训练还是推理，AI时代的每一分“算力税”，英伟达都决心不漏收。